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IM体育官方金融学和金融工程哪个更适合女生 哪个更有前途??
对于妹子,当然建议做金融更好而不是这么早就想入金融工程的坑。不过我的看法跟这里大多数不一样,我建议选择。 当然这个选择有前提,那就是金融工程和金融在你们学校是差不多的专业,在同一个学院下,并且金融工程专业没有比你们金融学专业差(比如师资、资源配置、生源)。如果金融工程学在你们学校属于统计学院,数学学院一类下,那么还是乖乖学金融吧。
在本科期间,学就学点有用的,混学分的课少学,越是看起来将来没用的课,现在越要学,因为将来可能再也没机会学了。
刚才提到了假设就是金融工程和金融学两个专业在你们学校差不多, 同属于一个学院的两个专业而已。那么核心的财务管理 会计学 经济学 货币银行学 等等两边是都要学的,不同的是金融工程可能会把金融学的微积分 线性代数提升到高等数学(数学分析) 高等代数的层次, 计量经济学也更看重, 还要修不少关于金融数学和金融衍生品的课程。有人说这种专业的基础不够hard,没法成为一个quant。其实本来也没打算做一个quant,反正我同届的金融工程专业的牛人,都去IBD了。 算起来,你还是一个金融学院的学生,相比金融学专业的人,做行研 IBD等机会你不比他少, 但是你对衍生产品更加了解,资产证券化,固定收益,期货期权等相关部门你更是有优势。
对于国内的情况来看,金融行业的核心岗位更加青睐于硕士学历。 如果你想在国内读研,国内顶级金融硕士项目的夏令营都有笔试的;如果你想出国读硕士,用金融工程背景申请MFE可比金融学有优势多了。 应届生你又不可能直接申请MBA,MSF对于我们大多数人来说在国外的就业又不如MFE容易; 如果你想读博,金融学博士对数理的要求可是不低的,金融工程相比金融的优势自不用说。
量化金融从业者占我国整个金融行业的0.1%~0.15%,其余的98.5~99%都是非量化;
读金融工程的学生里绝大部分都从事不了量化金融工作(美国TOP3金融工程硕士毕业的学生里,最终真正从事了量化金融工作的仅30%~40%);
金融类职业并不严格限制学生的教育背景和专业,相反的是,越来越多高端金融工作对特定理工科背景的学生更感兴趣;
金融业0.01%的人赚的钱比99.99%的人还多(想说明的不是99%比1%的概念,指的正是“两极分化程度超过99%比1%”,所以才写这两个数字);
对于一些最有可能获得高薪的金融工作全国每年应届生校招岗位,凭一届北大光华、清华经管、清华五道口毕业的金融专业科班应届生就可以全部塞满;
金融业真正高成长、高薪的工作主要就两大类,1是高端技术型量化金融,2是偏前台的销售性质较重的岗位,前者对于绝大部分人来说于学历、专业、天赋来说可望而不可及,后者对于大部分性格偏内向、共情能力较弱、无丰富社会资源的求职者来说很可能是并不适合的
金融业高端金融工作门槛高,入门后的上升通道也呈迅速收窄态势,大部分细分领域80/20头部化效应加剧,每年都有大量被“优化”的从业者
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人生有三大哲学问题:你是谁?你从哪里来?你要到哪里去?那么,关于金融学和金融工程专业,同样也有三大问题需要思考:是什么?专业研究什么?就业方向有哪些?下面我们就一起来解读一下。
金融学是研究价值判断和价值规律的学科。本专业培养具有金融学理论知识及专业技能的专门人才。
金融学研究的内容极其丰富。它不仅限于金融理论方面的研究,还包括金融史、金融学说史、当代东西方各派金融学说,以及对各国金融体制、金融政策的分别研究和比较研究,证券、信托、保险等理论也在金融学的研究范围内。
关于金融工程的定义有多种说法,美国金融学家约翰·芬尼迪(John Finnerty)提出的定义最好:金融工程包括创新型金融工具与金融手段的设计、开发与实施,以及对金融问题给予创造性的解决。
狭义的金融工程主要是指利用先进的数学及通讯工具,在各种现有基本金融产品的基础上,进行不同形式的组合分解,以设计出符合客户需要并具有特定P/L性的新的金融产品。
而广义的金融工程则是指一切利用工程化手段来解决金融问题的技术开发,它不仅包括金融产品设计,还包括金融产品定价、交易策略设计、金融风险管理等各个方面。本文采用的是广义的金融工程概念。
在金融理论方面主要研究课题有:货币的本质、职能及其在经济中的地位和作用;信用的形式、银行的职能以及它们在经济中的地位和作用;利息的性质和作用;在现代银行信用基础上组织起来的货币流通的特点和规律;通过货币对经济生活进行宏观控制的理论等等。
金融工程是近年才在国内兴起的一门学科,是金融学、信息学、工程学的一门交叉学科。
它将复杂的数理分析、计算机技术、通讯技术、自动化技术及系统工程等全国导入金融领域,使金融乃至整个经济领域出现了更广阔的外延与内涵。
主要专业课程:微观经济学、宏观经济学、会计学、计量经济学、国际经济学、金融学、金融中介学、金融市场学IM体育官方、商业银行经营学、金融工程学、国际金融、公司金融、中央银行学、保险学、证券投资学、金融统计分析、投资银行学、国际结算、市场营销、金融法、资产评估、项目评估、期货与期权等。
金融工程专业学生主要学习经济学、金融学、金融工程和金融管理方面的基本理论和基础知识,接受理财、投融资、以及风险管理方法与技能的基本训练,具有设计、开发综合运用各种金融工具创造性解决金融实务问题的基本能力,开展金融风险管理、公司理财、投资战略策划以及金融产品定价研究,能在跨国公司和金融机构从事金融财务管理、金融分析和策划的高素质复合型现代金融人才。
Master of mathematical Finance(数学金融)大都设在商学院下,课程主要是为了使学生熟练掌握数学方法,并在Black-Scholes期权定价法及投资策略和风险分析等方面加以应用,IM体育使学生清楚地认识到数学和金融不分家,金融学校的大部分知识是源自于数学知识。
Master of Quantitative Finance(数理金融)专业一般设置在商学院下,学习时间长度会在2年左右,因为除了金融理论相关知识外,还有一些数理方面和计算机方面的课程。
开设此专业的学校是最少的,代表学校如:佐治亚理工学院、威斯康辛大学麦迪逊分校等。
Master of Computational Finance(计算机金融)在商学院或计算机学院下进行招生和录取,只有几所大学有这个专业,课程是几个学院联合的课程。
比如是商学院,数学系、计算机系和统计系,学生要在不同的院系上相关的课程。课程包括传统的金融理论课程,金融数理方法,统计套现,风险管理等课程,当然计算机的相关课程也是必不可少的,像VBA, Matlab, S+ Package, C++也是必不可少的。代表学校如:卡耐基梅隆大学(商学院)、圣母大学(数学、统计和计算机学院)
金融行业监管部门、各类银行、信用社、保险公司、证券/信托/基金机构、资产管理公司、上市公司证券部、高校或研究所等各类金融机构从事金融行业工作或教学科研等。
所以,金融工程不同于MBA和MSP,它主要是培养金融界的技术工作者,也称作金融工程师—Quant。Quant 的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。
负责的主要工作根据职位也有很大区别,比较有代表性的包括pricing、model validation、research、develop and risk management,分别负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理。
总体来说工作相对辛苦,收入比其他行业高很多。以Quant Developer为例,虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别,但不仅收入高,而且很容易找到工作。
证券公司:证券公司正处在一个艰难的时期,同时也在通过集合理财产品设计等寻求生存的机会。
各大银行的总行正在着手建立内部风险管理模型,急需这方面的人才,可是,由于银行用人制度比较僵化,IM体育真正有水平的人未必能进去做这个事情。
银行内部的另外一个重要部门——资金部,也需要金融工程的人才,他们一方面在银行间债券市场操作,是未来固定收益证券这一块的主力,同时也是未来大有发展空间的公司债券市场、抵押支持债券这些金融工程产品的设计主力。
量化基金公司:当前中国的量化基金公司刚刚处于起步阶段,发展规模较大的公司并不多。而且据了解,量化基金公司在招聘量化策略开发和研究员工的时候,会更偏爱来自清华、上交等名校工科学历背景的学生,尤其是自动化、机械等专业的硕士研究生,而不是金融工程。
很大程度上的原因是,国内的金融工程专业和金融专业在本质上是没有什么区别的,并没有达到量化所要求的计算机能力。
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