在生成式人工智能浪潮席卷全球的当下，金融行业正经历技术驱动的深刻转型。近日，博彦科技金融事业群总经理娄博接受新华财经专访时指出，生成式AI即将从金融行业的“辅助工具”变身“业务发动机”，DeepSeek的开源特性与低成本能力，让更多中小金融机构能够通过本地化部署实现突破，加速金融服务的普惠化进程。

　　“金融行业正在经历一场由AI驱动的‘效率革命’和‘认知升维’”，娄博表示，从效率提升到决策智能化、服务普惠化，DeepSeek等低成本开源大模型，为金融科技发展打开新的想象空间。

　　在业务场景中，生成式AI能够帮助银行处理海量合同文档，自动生成投资策略建议，甚至设计个性化理财产品，使工作效率大幅提升。“生成式AI将从‘打辅助’变成真正的‘业务创新核心’。”娄博说。

　　同时，算力基建也可以像“搭乐高”一样灵活地组合资源，通过将不同芯片的优势结合起来，并借助云计算的弹性调度能力，金融机构能根据实际需求灵活扩容或缩容，使运营成本大幅降低。

　　同时，娄博认为，在AI赋能金融业务发展过程中，数据安全既要“挖金矿”也要“守底线”。企业不仅要守好合规底线，还要学会用AI从数据里挖出“真金白银”。比如，银行和互联网公司合作进行用户画像，博彦科技作为技术服务提供商，用“隐私计算”技术让双方数据“握手但不交换”，分析结果能够用来开发产品，但谁也看不到原始数据；而使用AI自动给数据打标签，也让数据的利用率实现了翻倍提升。

　　DeepSeek通过开源生态与工程化创新，让AI的应用门槛大幅降低，也让人工智能加速商业化推进。

　　娄博表示，DeepSeek的技术突破与行业实践，让更多中小金融机构可以快速部署私有化模型，实现智能决策、自动化流程和客户交互的全面升级，获得了数字化转型的弯道超车机会。

　　从技术角度看，DeepSeek使成本结构产生了优化。其开源特性与轻量化架构，将AI部署成本降至闭源模型的5%-10%，使中小金融机构能以低成本实现技术跃迁。相较传统金融科技动辄数千万的投入，这种普惠性大幅降低了技术门槛。

　　同时，基于DeepSeek的敏捷开发与场景深耕能力，中小银行可快速聚焦垂直场景实现差异化突破。例如，博彦科技为某商业银行提供的技术服务，通过DeepSeek-R1推理模型优化邮件分类和合同质检流程，使材料识别准确率提升至97%。这种“小切口、深渗透”的策略，使中小机构在特定领域的效率可反超大型机构。

　　从业务角度看，DeepSeek通过对普惠金融的精细化重构，能够帮助中小银行覆盖传统风控难以触达的客群，从而在服务小微、乡村振兴等场景中形成差异化竞争力。

　　此外，DeepSeek等大模型配合智能体功能可大幅提升业务流程自动化程度，使运营效能实现指数级提升，大幅节省人力成本。

　　“DeepSeek带来的不仅是‘工具升级’，更是一场‘认知革命’，IM体育入口中小金融机构若能以技术为支点，IM体育入口以场景为杠杆，聚焦差异化定位，完全有可能在本地化服务、细分客群等领域实现突破，甚至超车。”娄博称。

　　AI大模型在金融业正加速得到规模化应用，但同时也面临技术成熟度与可靠性不足、数据安全与隐私保护难题、合规监管与伦理风险等多方面挑战。

　　对此，娄博表示，博彦科技将通过“技术+场景+生态”三位一体的赋能模式，帮助金融机构打通数据壁垒、重塑服务流程，并构建可持续创新的数字化生态：

　　一是构建全栈式AI能力。博彦科技持续投入自研“人工智能计算平台”，支持从模型训练到推理部署的全流程服务，并通过优化算力资源降低部署成本。平台聚焦智能体“Agent”的开发和运行管理，通过低代码开发和快速部署，低成本实现AI赋能金融业务。

　　二是场景化落地与生态协同。博彦科技积极联合上游主流平台伙伴，针对金融机构在投研、风控、拓客等场景的痛点，发挥自身多年在金融行业深耕的专业储备，开发定制化解决方案，并通过整合大模型与行业知识图谱，提升金融服务精准度。

　　三是基于开源生态开发行业垂直模型。通过接入DeepSeek等开源大模型，博彦科技帮助中小银行低成本构建私有化模型，缩短研发周期。同时，结合金融专业知识图谱开发垂直领域专用模型，如信贷审批、智能投顾等，提升业务适配性。

　　四是加强人才培养与产学研联动。依托实验室与高校合作，博彦科技联合培养兼具技术能力和金融知识的复合型人才，并建立技术实践基地，推动金融科技人才的持续输出。

　　据介绍，目前博彦科技已为全球400多家金融机构提供涵盖数据智能、移动金融、风险管理、监管合规、开放银行等领域的全方位服务。（侯汶姗）